新视界 (New Vision)

nda­r­ray的几个常用属性：

• shape： 代表一个array的形态，是一个向量还是一个矩阵，抑或是一个更复杂的向量组。
• ndim： 代表这个array的维度
• size： 在array中拥有的元素数量
• ite­msize： 这个array中每一个元素所需要占的字节数
• nbytes： 这个array的总字节数（=itemsize*size）
• real： 代表一个array中所有元素的实数部分
• imag： 同理，代表一个array中所有元素的虚数部分
• flat： 将这个array整理成一维的，可以索引的一系列的元素组合。它实际上是通过iterator实现的，我们可以通过for x in array.flat来取得到所有的元素
• T： 矩阵转置，同tran­spose()方法

一些比较有用的方法：

• tolist()： 将array转化成一个Python中的list对象
• item(*args)： 取得某一位置的元素
• dump(file)： 将这个对象序列化至文件。同cPickle中的dump作用
• dumps()： 将序列化的结果通过字符串加以输出

一些关于Array的形态操作：

• reshape()： 改变array的形态
• resize()： 也是改变array的形态。不同的是，resize是直接修改这个对象的，而reshape则会生成一个新的对象
• tran­spose()： 这个就是矩阵的转置操作啦
• swa­pa­xes()： 将n个维度中任意两个维度（坐标轴）进行调换
• fla­tten()： 复制一个一维的array出来

还有一些关于Array的运算操作：

• max()：取得所有元素中的最大值
• min()：取得最小值。还有一点值得说，就是max、min这些函数都可以针对某一坐标轴（具体维度）进行运算，例如array.max(axis=0)，就在0坐标上求最大值
• sum()：求和
• cumsum()：求累计和
• prod()：求所有元素之积
• cump­rod()：求累计积
• all()：如果所有元素都为真，那么返回真；否则返回假
• any()：只要有一个元素为真则返回真
• mean()：求平均数

总结了一部分，更多的方法还需要我们使用中体验。